1 Tu problema

¿Qué quieres resolver?

EDA Validador de datos (opcional)

Analiza tu dataset (en memoria, sin guardarlo)

Pega o sube un CSV de muestra. Detectamos tipos y enumeradores, sugerimos normalización/encoding y calculamos correlaciones. Los datos se procesan en memoria y no se almacenan.

¿Sin datos a mano? Prueba el Salary Dataset (Kaggle) con el botón «Cargar ejemplo».

2 Tu máquina

Hardware para la Capability Matrix

Con esto calculamos qué técnicas (RAG, Agents, LoRA, Fine-Tuning) corren en tu equipo.

Cómo decide el Board

Cada agente devuelve un veredicto estructurado. Solo Security y Cost pueden bloquear; el resto advierte. El Consensus re-propone ante un bloqueo (máx. 2 rondas) y el confidence se calcula del acuerdo del Board y las reglas duras superadas — nunca se le pregunta al modelo. Los costos salen de una tabla curada de precios AWS.